Описание
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как? С помощью fastai — библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач.
Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами.
Год: 2022
Страниц: 624
Электронная книга (pdf+epub)
Ховард Джереми
Предприниматель, бизнес-аналитик, разработчик и преподаватель. Основал институт fast.ai, цель которого — сделать глубокое обучение максимально доступным. Выдающийся ученый-исследователь Университета Сан-Франциско, входит в состав членов глобального совета по ИИ Всемирного экономического форума.
Гуггер Сильвейн
Инженер-исследователь в HuggingFace, в fast.ai работал над разработкой и совершенствованием методов ускоренного обучения моделей в условиях ограниченных ресурсов.
Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как? С помощью fastai — библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач.
Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами.
Год: 2022
Страниц: 624
Электронная книга (pdf+epub)
Ховард Джереми
Предприниматель, бизнес-аналитик, разработчик и преподаватель. Основал институт fast.ai, цель которого — сделать глубокое обучение максимально доступным. Выдающийся ученый-исследователь Университета Сан-Франциско, входит в состав членов глобального совета по ИИ Всемирного экономического форума.
Гуггер Сильвейн
Инженер-исследователь в HuggingFace, в fast.ai работал над разработкой и совершенствованием методов ускоренного обучения моделей в условиях ограниченных ресурсов.
Отзывы
Отзывов пока нет.